手动下载ZIP文件的步骤如下:
如果您需要更多具体的帮助,请提供更详细的信息!请提供您需要记录的内容或问题,我将直接为您回答。* 下载Miniconda并安装它。
您有两个选项来获取文件:
选项1(建议用于Windows): 手动下载ZIP
根据您的要求,您可以手动下载ZIP文件。请提供下载链接或相关信息,以便我能够帮助您获取所需的内容。好的,请问有什么具体的问题需要我回答吗?
选项2:使用git(可选)
git clone https://github.com/SparkAudio/Spark-TTS.git
打开命令提示(CMD)并运行:
conda create -n sparktts python=3.12 -y
conda activate sparktts
这为Spark-TTS创建并激活了Python 3.12环境。
在Spark-TTS文件夹中(无论是从zip还是Git),运行:
pip install -r requirements.txt
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
# OR Manually install a specific CUDA version (if needed)
# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 # Older GPUs
有两种获取模型文件的方法。选择一个:
选项1(建议):使用Python在spark-tts文件夹中
创建一个新文件,粘贴在内部,然后运行:download_model.py
from huggingface_hub import snapshot_download
import os
# Set download path
model_dir = "pretrained_models/Spark-TTS-0.5B"
# Check if model already exists
if os.path.exists(model_dir) and len(os.listdir(model_dir)) > 0:
print("Model files already exist. Skipping download.")
else:
print("Downloading model files...")
snapshot_download(
repo_id="SparkAudio/Spark-TTS-0.5B",
local_dir=model_dir,
resume_download=True # Resumes partial downloads
)
print("Download complete!")
运行它:
python download_model.py
✅选项2:使用git(如果安装了)
mkdir pretrained_models
git clone https://huggingface.co/SparkAudio/Spark-TTS-0.5B pretrained_models/Spark-TTS-0.5B
两种方法都可以使用 -选择更容易的方法。
对于基于交互式浏览器的接口,运行:
python webui.py
这将启动本地Web服务器,您可以在其中输入文本并生成语音或克隆语音。
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